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Pablo
经典款Cheese Tart 28
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😎Uncle Tetsu😎
经典款22
原味/抹茶Cheesecake
起司蛋挞 一盒六个32
原味/抹茶/巧克力Cheese Tart
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Honey Madeleines
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起司蛋挞5” 20
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北海道双层芝士蛋糕4.5” 31
Double Fromage cheesecake
抹茶双层芝士蛋糕4.5” 32
Matcha Double Fromage cheesecake
第一点，想不想去实习你要问你自己，我不可能给你答案，只能给你建议。第二点，就是你问你自己是否有更多的选择？ 如果没有，你也只能不计成本
机会是自己要争取的，把一个普通的事情做得优秀才会让人觉得你踏实～才会让你去做更重要的事情。 机会自己去争取，我也只能说这么多
然后还有个建议就是有工作能签就签～我们应届生很多人找不到工作的原因大多都是太高估自己～或者把失败归结于比如学校 性别 之类不太能改变的客观原因而忽略对于自己自身原因的总结和复盘
如果春招定位互联网运营/市场这方向，平时可以从哪些方向积累?或者说你们用什么方法去积累的?
春招的阶段，海外留学生、大厂企业的实习生、名校研究生、内推的优质学生。这就是春招比秋招要难的一个点
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水平不够者勿扰，欢迎有实力的写手加盟，谢谢合作。
派单sample
写1900字。xxx rmb，9月16号给我
是essay，不准出现第一人称
记住选第一个的话，一定要有实际公司的例子，穿插在里面分析
看完我发的PPT，那是对整个project的介绍（ 只需要看第一个research topic 1) effect of plant growth conditions and the crinkle….)。 具体怎么做，根据你自己来做分析。要用non-parametric rank based method .
格式要求都发给你了，把做所有code也一起发给我。谢谢
看第一个主题就可以了。。
这个没有具体到你该怎么做，而是你通过他给出的project自己做分析得出结论之类的
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无留学经验者原则上不予任用，三年以上经验者可考虑。
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中介勿扰
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派单case：
写2000字，中国时间17号要.占比例很大，一定写好，条理一定要清楚，这个老师注重条理以及细节，reference最少8个apa reference style
一定要有diagrams, tables or pictures.
Describe the Product.
Describe in detail how this food is made. （因为不同人群的需求不一样，你可以把牛奶分成三种 高钙 脱脂 全脂 这种sub开写）
Discuss the choice of packaging materials for this product（包装可以写不同包装的不同作用，为什么要用这种包装，这种包装的材料）
大纲写好了QQ115856989
Database Topics
1. Relational Database concepts
1.1. Normalization rules
1.1.1. You should know 1 to 3 rules and be able to provide examples
1.2. E-R design
1.2.1. You should be able to interpret E-R diagram. From Diagram you should be able to identify:
1.2.1.1. One-to-One
1.2.1.2. One-to-Many
1.2.2. You should know about many-to-many relationship and how it can be converted to one-to-many with example.QQ115856989
看了那个ppt之后回答问题，问题和老师的要求都在下面，
400字，200rmb，中国时间19号要
QQ115856989
Please find enclosed this week’s presentation prepared by Da Jeong Kim and Min Su Lee.
And here is the question to be discussed:
Why do MNEs engage in collaborative strategies, and what are the advantages of collaborative agreements?
记得写的时候做research，然后把reference写在下面，大约要三个
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要求如下：
最好是名校毕业，能出示英语水平等级说明；
出示在校成绩证明文件，重要信息可以打码；
做事认真勤恳，不耍小聪明，毕竟大家都不傻；
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长期合作，互惠互利！
Case Sample：
最晚北京时间28号要，1000rmb
双倍行距，写2100字，再做个PPT （讲大约十分钟），准备一页的abstract of your presentation。
先给我一个你选的topic。
到时候你要交付我
双倍行距，写750-800字。350rmb，12小时内要。差不多满三页纸
是要写一个brief summary，因为是去听演讲的summary而且内容很多
我现在有了一个其他人写好的，需要参照ta写的基本内容。
然后需要的是写一个风格文笔不一样的，像是两个人写的
就是介绍一下都讲了什么 然后写自己的感想
千万不要写的一样
300rmb，24小时内给我
第一二题的图就在课本里 很容易就找到
作业完成后保存为PDF格式
请假条案例
Last month (on October 21st), I was not feeling very well. At first, I thought it was just normal stomachache. When the situation was getting worse, I went to East Care Clinic and did a blood test. The result was gastricism and the doctor gave me some medicine which was mainly pain reliever and did not really help. A few years ago, I had chronic gastric issues in China and there’s a doctor knowing my physical condition. After going back to China, I have done detailed gastroscopy and the results are listed in this e-mail. I am really sorry about this. Thank you so much for taking time and reading this letter.
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要求会各种软件
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The first task when implementing part 1 of the assignment is to create a GUI for the top half of the queue. The half includes the yellow
notice at the top, the blue and green headers for each type of question, a list of example questions and buttons for requesting help. The
text for each section must match exactly.
Compute the maximum displa
ements for the Timoshenko and
Euler-Bernoulli beam using
losed-form solutions. (This problem
will be addressed in a
lass work session.)
where X; S and N are each K x K square matrices. X is the data. N, the noise, is a matrix
of statistically independent Gaussian random variables
Group individuals by similar educ and exper. MLR4-5 require the mean and variance of u for each
group are the same BUT in practice, this are generally not going to hold
Lecture plan
– Censored data
– Censored regression as an extension to Tobit
– Left/right censoring
– Likelihood and ML estimation
– Truncated sample
– Truncated regression and ML estimation
– Non-random sample selection
– Consequences of sample selection
– Incidental truncation model
– “Heckit” correction for sample selection
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单量不少！缺乏精英，拒绝水货写手！
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比如费用，结算方式，单子具体的写作要求
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Now that you have code to read in the population and electoral votes
of the states, it is time to write some code to process the outcomes.
We have written code to read in a file (such as USvotes1.txt or
SimpleVotes1.txt) that contains the vote counts for “Candidate A” in
the election (we’re going to assume there are only two candidates: A
and B) for each state. Our code will put these into an array of
unsigned ints. We will then pass these to your countElectoralVotes
method, along with the array of state_ts that we made from
repeatedly calling your parseLine method on the file describing
population/electoral votes (e.g., US_States.txt) and the number of
elements in each array (e.g., 51). The items in the array will be
in the same order (for example, if Alabama is first in your array of
state_ts, then the vote count for candidate A will be first in the
array of vote counts).
Group Presentation
In groups, you are to introduce a new product. You will be assessed on following things: Problem the product solves/Opportunity the product fills Target market for the product Explanation of the product and its unique selling proposition Price of the product Marketing communications Distribution strategy for the product
The weekly reflections will be graded on a 1-to-15 point scale based on specificity of the content (i.e., use of examples, elaboration of points made); critical analysis of the content and its relevance to the course theme; and articulation of personal opinion / insights. Submissions will be docked 50% of the total points possible if the post is received after 10pm or if the post does not include a discussion question. Submissions will be given zero if the post displays no evidence of student engagement with the topic and readings.
